AI가 금속 제조 공급망을 변화시키는 방법
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AI가 금속 제조 공급망을 변화시키는 방법

May 31, 2023

NanoStockk / iStock / 게티 이미지 플러스

금속 제조업자의 프론트 오피스에 있던 누군가의 하루를 생각해 보십시오. 영업사원이나 견적 담당자는 고객이 보낸 모든 종류의 메시지를 찾기 위해 이메일 받은 편지함을 엽니다. 견적 요청(RFQ)을 처리하고, 주문을 변경하고, 며칠(또는 몇 주) 전에 질문에 답변할 수도 있습니다. 일부는 전화 통화를 통해 고객에게 도면의 특정 사양에 대한 설명을 요청하거나 새로운 배송 날짜를 조정하거나 확인할 수도 있습니다. 지저분한 책상은 스프레드시트 인쇄물로 가득 차 있을 수 있습니다. 수령 선착장으로 나가세요. 클립보드, 아마도 iPad와 스캐너를 가진 누군가가 거기 서서 문으로 들어오는 모든 자료를 기록합니다.

공장은 엄청나게 자동화되어 있고 로봇 공학으로 가득 차 있지만 수동으로 키를 누르는 것은 어떻습니까?

월요일 애틀랜타에서 열린 철강 시장 업데이트(SMU) 서밋에서 미주 Kloeckner Metals의 글로벌 혁신 이사인 Mustafa Zafar는 다른 현실을 설명했습니다. 제조 서비스도 제공하는 금속 서비스 센터에는 수령 장소로 이동하는 트럭이 지나갈 수 있는 특수 스캐닝 장치가 있습니다. Bluetooth 태그(기존 RFID보다 금속에 더 잘 작동하는 경향이 있음)를 감지하고 코일 정보가 소프트웨어로 직접 전송됩니다.

컨퍼런스 발표자는 이메일이나 다른 형태의 수동 통신이 필요했던 지루한 작업이 모두 자동화된 사무실에 대해 설명했습니다. 어떤 사람들은 비정상적인 구매 주문, 특정 주문 변경 등 특정 항목을 검토할 수도 있습니다. 하지만 그 외에도 회사는 Zafar가 "제로 터치" 환경이라고 부르는 환경에 더 가까워지고 있습니다. Kloeckner가 자체 개발한 맞춤형 소프트웨어는 재고 관리를 주도하고, 특정 위치 및 부문의 주문 추세를 예측하고, PO를 자동으로 생성하고, EDI(전자 데이터 교환)를 통해 공장과 통신합니다.

회사의 디지털 혁신은 2014년 출범 이후 많은 발전을 이루었습니다. Zafar는 목표는 정보의 흐름을 간소화할 뿐만 아니라 사람들이 진정으로 가치를 더하는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있도록 하는 것, 즉 관계 구축과 꿈을 꾸는 것이라고 말했습니다. 내부(Kloeckner 직원) 및 외부 고객 모두의 삶을 더 편하게 만드는 방법을 모색합니다.

디지털 혁신은 Kloeckner에서 고객 대면 포털로 확장되는 정보를 정리하고 신비화하는 것입니다. 여기에서 고객은 주문을 하고 주문 상태를 확인하고 공장 인증서 및 기타 정보를 볼 수 있습니다. 이 회사는 또한 주문의 탄소 배출량을 추적하여 해당 금속이 어디서 왔는지, 어떤 가공을 거쳤는지, 관련 운송 및 기타 요인에 대한 정보를 추출하는 서비스인 Nexigen을 제공합니다.

회사의 디지털 혁신에는 주로 사내에서 개발된 맞춤형 소프트웨어가 수반되었으며, 그 중 하나에는 이메일과 같은 전통적인 채널을 통해 도착하는 견적 요청(RFQ)에 대한 키 입력을 효과적으로 제거하는 "Kloeckner 시스템"이 포함되어 있습니다. 2023) 팩스.

"이 도구는 AI와 기계 학습을 기반으로 합니다."라고 Zafar는 말했습니다. “모델이 훈련되면 RFQ가 들어오면 시스템이 SKU를 인식하고 주문을 생성합니다. 이를 통해 영업사원이 시스템에 데이터를 입력해야 하는 시간이 단축됩니다. 다시 말해, 이는 관계 구축과 같은 더 중요한 작업에 더 많은 시간을 할애할 수 있음을 의미합니다.”

Zafar는 또한 구매 프로세스에 더 많은 정보를 제공하는 것을 목표로 하는 회사의 재고 계획 도구에 대해 설명했습니다. “우리는 재고 사용량을 반영합니다. 우리는 보유하고 있는 모든 자재, 보유하고 있는 구매 주문, 운송 중인 모든 것을 고객 예측에 반영합니다. 이 모든 것이 알고리즘에 적용되어 제품 카테고리별로 재고가 몇 주 남았는지 계산합니다.”

시스템은 구매자를 위해 결정을 내리지는 않지만 정보를 통합하므로 구매자가 더 이상 다양한 보고서를 실행하지 않고 스프레드시트를 구성하며 서로 다른 시스템에서 필요한 데이터를 통합할 필요가 없습니다. 유용한 정보를 제공하는 알고리즘으로 강화된 모든 것이 한 곳에 있습니다.