공급망에서 위조를 방지하기 위해 기술을 사용하는 방법
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공급망에서 위조를 방지하기 위해 기술을 사용하는 방법

Jun 15, 2024

전세계적인 위조 문제는 정말 심각합니다. 진취적인 개인들은 매년 약 1조 7000억 달러에서 4조 5000억 달러 상당의 가짜 상품을 판매하여 세계 10위의 경제 대국이 됩니다. 물론 위조는 오래된 문제입니다. 그것은 그것이 활용하는 선의의 시장이 거의 일찍부터 존재해 왔습니다. 가장 나쁜 점은 인간의 건강을 해칠 수 있다는 것입니다. 가짜 약물로 인해 전 세계적으로 매년 최소 250,000명의 어린이가 사망하고 있습니다.

또한 위조범들은 진화하는 소비자 행동과 위조 방지 조치에 맞춰 카멜레온처럼 색상을 바꾸는 등 완벽한 기술을 개발했습니다. 따라서 제조업체와 이해관계자는 지적 재산, 비즈니스 커뮤니티 및 공공 안전을 위한 싸움에서 가장 최첨단 기술을 사용하여 10단계 앞서 나가야 합니다.

위조 기술을 통해 사용자는 소비재의 진위 여부나 사기 행위의 대상이 되었는지 여부를 확인할 수 있습니다. 이를 위해 여러 가지 방법을 사용할 수 있습니다. 그러나 대부분의 도구나 장치는 인증, 추적, 변조 방지라는 세 가지 필수 기능을 수행하여 작동합니다.

각 위조 방지 기술은 고유하지만 모든 방법에는 마킹 장치가 사용됩니다. 이는 기술이 어떻게 작동해야 하는지를 결정합니다. 이러한 장치는 다음과 같은 주요 범주에도 속합니다.

전자 위조 방지 기술은 실제 상품을 고유하게 식별, 인증 및 모니터링할 수 있는 전자 데이터 도구를 사용합니다. 이러한 기계는 정의 정보 자체를 제공하거나 데이터가 저장된 데이터베이스에 대한 액세스를 제공합니다. 다음은 소비재 위조를 방지하기 위해 일반적으로 사용되는 전자 기술입니다.

이름에서 알 수 있듯이 이러한 기술은 항목에 고유한 패턴, 코드 또는 기타 식별자를 표시하는 방식으로 작동합니다. 그러나 그 목적은 식별 그 이상입니다. 마킹 기술은 제품 인증자로서 더욱 중요한 역할을 합니다.

이러한 표시는 두 가지 방법 중 하나로 위조를 방지합니다. 잉크 마킹 자체나 일련번호 등 잉크 마킹이 제공하는 정보를 통해 제품을 보호합니다. 잉크의 특성을 사용하여 제품을 인증하는 것은 시각적으로 조작 흔적을 확인하는 것만큼 간단합니다.

동시에, 마킹은 복제나 재현이 거의 불가능하다는 것만으로도 위조를 방지할 수 있습니다. 때때로 이러한 표시는 공급망의 한 지점에서 다른 지점으로 제품을 등록할 수 있도록 하여 제품을 추적하는 데 도움이 됩니다.

오늘날 다양한 유형의 마킹 기술이 사용되고 있습니다. 그러나 가장 인기있는 것은 다음을 제공하는 것입니다.

조작의 시각적 징후. 여기에는 세 가지 이유가 있습니다. 종류가 다양하고 비용이 저렴하며 사용이 많이 필요하지 않기 때문입니다. 눈 한 쌍이나 기본 스마트폰만 있으면 됩니다. 이러한 마킹 기술의 예로는 워터마크, 마이크로 텍스트, 광학 메모리 밴드 등이 있습니다.

화학적 위조 방지 기술은 특수 물질을 사용하여 상품을 표시합니다. 그들은 이러한 품목이 특정 프로세스를 거친 후 각인된 무작위 패턴을 통해 물체를 식별합니다.

마킹 프로세스의 복잡한 특성으로 인해 각인된 마커를 읽고 확인하려면 실험실 테스트가 필요합니다. 이는 결과적인 패턴이나 코드를 재현하기 어려운 이유이기도 합니다.

화학적 마커를 만들고 부착하는 비용은 저렴하지만 이를 읽는 데 사용되는 장치는 꽤 비쌉니다. 더욱이 검증은 실험실에서만 수행할 수 있으므로 불시 점검이 비현실적입니다. 이러한 기술의 일반적인 예로는 DNA 코딩, 글루 코딩, 표면 지문 채취 등이 있습니다.

위조를 방지하기 위해 기계 기술은 개체의 물리적 특성을 활용하여 변조 방지 기능을 설치합니다. 혼자 작업할 때 인증용으로 자주 사용됩니다. 그러나 다른 기술과 결합하면 상품을 식별하고 추적할 수도 있습니다. 예를 들어, 제품 라벨의 고유 식별자를 통해 해당 항목을 추적할 수 있습니다.

기계적 방법은 물리적 특성에 따라 분류된 다양한 라벨 유형을 사용할 수 있습니다. 컴퓨터화된 라벨은 일반적으로 바코드 판독기와 같은 자동 도구를 통해 인증을 거쳐야 합니다. 그러나 다른 유형의 자동화 솔루션은 시각적 신호에 의존합니다.